参考:object_detection_tutorial.ipynb
注意:我已根据安装说明Installation成功安装了所有内容,并在github上对此进行了研究,但没有运气。
标签将地图索引映射到类别名称,因此当我们的卷积网络预测为5时,我们知道这对应于飞机。
label_map = label_map_util.load_labelmap(PATH_TO_LABELS)
这会引发错误
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
在此函数 label_map_util.load_labelmap 中向下钻取后,下面是使用过的函数(load_labelmap)
from google.protobuf import text_format
from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2
with tf.gfile.GFile(PATH_TO_LABELS, 'rb') as fid:
label_map_string = fid.read()
label_map = string_int_label_map_pb2.StringIntLabelMap()
print(type(label_map_string))
print(type(label_map))
try:
text_format.Merge(label_map_string, label_map)
except text_format.ParseError:
label_map.ParseFromString(label_map_string)
我试图看到同样的错误。但是您可以在输出中看到label_map_string已经是Bytes对象。在阅读时也尝试了'r'模式。
<class 'bytes'>
<class 'object_detection.protos.string_int_label_map_pb2.StringIntLabelMap'>
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-3fce64fd5c00> in <module>()
5 print(type(label_map))
6 try:
----> 7 text_format.Merge(label_map_string, label_map)
8 except text_format.ParseError:
9 label_map.ParseFromString(label_map_string)
C:\Users\GUS9KOR\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\envs\dlnd\lib\site-packages\protobuf-3.3.0-py3.5.egg\google\protobuf\text_format.py in Merge(text, message, allow_unknown_extension, allow_field_number, descriptor_pool)
475 """
476 return MergeLines(
--> 477 text.split('\n'),
478 message,
479 allow_unknown_extension,
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
提前致谢。
答案 0 :(得分:2)
如果发现从TensorFlow 1.0.0升级到TensorFlow 1.2.0解决了此错误。我在mac上使用protobuf == 3.3.0。
答案 1 :(得分:0)
您能提供有关您环境的更多信息吗?我已经使用Anaconda 3在我的Windows 10机器上完成了这项工作。具体来说,你使用的是tensorflow的版本,你使用哪个版本的protoc编译原型?