Question

我一直在对我所拥有的数据框执行groupby操作，该数据框根据列＆＃39;名称＆＃39;

汇总列。

Name | As | Bs | Cs   |  Note
Mark   3     4     7     Good
Luke   2     1     12    Well
Mark   5     6     8     Ok
John   1     18    3     Great

所以在这种情况下，行标有＆＃39; Mark＆＃39;使用以下代码聚合在A，B和C列上：

temp_df = temp_df.groupby(['Name'], as_index=False).agg({'As': np.sum, 'Bs': np.sum,'Cs': np.sum})

我需要添加的是计算＆＃39; Name＆＃39;中具有相同值的行数。这会给我一个输出，如：

Name | As | Bs | Cs   |  Note   | Count
Mark   8     10    15    Good      2
Luke   2     1     12    Well      1
John   1     18    3     Great     1

如何修改上面的代码行来完成我需要的操作？

Answer 1

创建群组并进行聚合：

.done

然后从the_group = temp_df.groupby(['Name'], as_index=False) temp_df = the_group.agg({'As': np.sum, 'Bs': np.sum,'Cs': np.sum})

计算size

the_group

给出：

temp_df['count'] = the_group.count()['Note']

编辑：

根据评论中的建议，如果数据包含Name Cs As Bs count 0 John 3 1 18 1 1 Luke 12 2 1 1 2 Mark 15 8 10 2，则使用size()会更安全：

NaN

Answer 2

使用issue #96 + first，然后是dict所需的temp_df = temp_df.groupby('Name', sort=False) \ .agg({'As':np.sum,'Bs':np.sum,'Cs':np.sum,'Note':'first','Name':'size'}) \ .rename(columns={'Name':'Count'}) \ .reset_index() \ .reindex_axis(temp_df.columns.tolist() + ['Count'], axis=1) print (temp_df) Name As Bs Cs Note Count 0 Mark 8 10 15 Good 2 1 Luke 2 1 12 Well 1 2 John 1 18 3 Great 1列：

count

请勿使用size，仅使用len或$("#checkboxid").on('click',function(){ $(this).data('old',$(this).val()); });。

size

在Pandas中获取groupby操作的大小

2 个答案:

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