针对多种类型的Opennlp名称实体培训

Question

我有一些问题，例如＆＃34;有多少员工，其中包含指定代码<START:desigcd> 123 <END>和薪水<START:sal> 10000 <END>或更多。

我已培训NameFinderME来处理此数据

NameFinderME.train("en", "desigcd", SampleStream, modelParams, desigNameFinderFactory);
//Training twice for different types of data
NameFinderME.train("en", "salary", SampleStream, modelParams, desigNameFinderFactory);

Span desigNumSpans[] = desigFinder.find(strInput.split(" "));
            for(Span span : desigNumSpans)
            {
                //span.gets//
                System.out.println(span);
                System.out.println("Type="+span.getType());
                System.out.println(strInput.split(" ")[span.getStart()]);
            }

这将打印以下输出。 [3..4]设计 TYPE = desigcd 123 [8..9]设计 TYPE = desigcd 10000

为什么它采用相同类型（desigcd）两次？这是错的吗？因为句子10000是sal？

，它第二次打印时不应该为null

Answer 1

重点是两个标签＆＃39; sal＆＃39;和'设计＆＃39;是数字。因此，尝试提供区分两者的功能。