Question

可能是一个非常简单的修复，但我的英语不够好，无法找到正确的答案。

Python / Pandas正在改变我正在编写的数字：6570631401430749，类似于：6.17063140131e + 15

我正在合并数百个csv文件，这一列出错了。列的名称是“serialnumber”，它是第3列。

import pandas as pd
import glob
import os

interesting_files = glob.glob("*.csv")
df_list = []

for filename in sorted(interesting_files):
    frame = pd.read_csv(filename)
    print(os.path.basename(filename))
    frame['filename'] = os.path.basename(filename)
    df_list.append(frame)
full_df = pd.concat(df_list)
full_df.to_csv('output.csv',encoding='utf-8-sig')

Answer 1

如果要以原始格式保留数据，则可以在阅读csv时使用dtype = object。您可以将代码更改为

import pandas as pd
import glob
import os

interesting_files = glob.glob("*.csv")
df_list = []

for filename in sorted(interesting_files):
    frame = pd.read_csv(filename,dtype=object)
    print(os.path.basename(filename))
    frame['filename'] = os.path.basename(filename)
    df_list.append(frame)
full_df = pd.concat(df_list)
full_df.to_csv('output.csv',encoding='utf-8-sig')

Python / Pandas缩写了我的数字。

1 个答案: