require(OptionPricing)
c=BS_EC(K=54, r = 0.07, sigma = 0.3, T = 5/12, S0 = 50)
c[1]
y <- function(y) (BS_EC(K=54, r = 0.07, sigma = y, T = 5/12, S0 = 50)-2.846575)
这是在使用fzero的matlab中完成的,我已经使用lambda在Python中实现了这一点。想在R中做同样的事。
到目前为止尝试了以下内容:
> uniroot(y,c(-1,1))
Error in uniroot(y, c(-1, 1)) :
f() values at end points not of opposite sign
In addition: Warning messages:
1: In if (is.na(f.lower)) stop("f.lower = f(lower) is NA") :
the condition has length > 1 and only the first element will be used
2: In if (is.na(f.upper)) stop("f.upper = f(upper) is NA") :
the condition has length > 1 and only the first element will be used
和
> f <- Vectorize(function(y) (BS_EC(K=54, r = 0.07, sigma = y, T = 5/12, S0 = 50)-2.846575))
> curve(f)
Error in curve(f) : 'expr' did not evaluate to an object of length 'n'
还有plot();但没有运气!
请分享一个想法。
谢谢。
答案 0 :(得分:1)
问题是BS_EC给出了一个向量(价格,delta,gamma)作为结果。 为了应用一系列输入,您必须同时考虑一个结果。 例如,对于价格添加[1]
f <- Vectorize(function(y) (BS_EC(K=54, r = 0.07, sigma = y, T = 5/12, S0 = 50)[1]-2.846575))
curve(f)
优化也是如此,您必须决定要考虑的参数 再次回复[1]的价格,你就完成了
y <- function(y) (BS_EC(K=54, r = 0.07, sigma = y, T = 5/12, S0 = 50)[1]-2.846575)
uniroot(y,c(-1,1))