张量流中的激活函数之间是否存在差异？ tf.nn.tanh vs tf.tanh

Question

我想建立一个神经网络，我问自己这两个功能之间是否存在差异？

tf.nn.tanh vs tf.tanh

Answer 1

很容易确认它们是相同的：

In [1]: import tensorflow as tf

In [2]: tf.nn.tanh
Out[2]: <function tensorflow.python.ops.math_ops.tanh>

In [3]: tf.tanh
Out[3]: <function tensorflow.python.ops.math_ops.tanh>

In [4]: tf.nn.tanh == tf.tanh
Out[4]: True

In [5]: tf.__version__
Out[5]: '0.11.0rc1'

Answer 2

不，没有区别。

在tensorflow/tensorflow/python/ops/nn.py文件中（定义{{​​1}}的位置），我们可以找到tf.nn的定义：

tanh

此外，还有from tensorflow.python.ops.math_ops import tanh here

TODO

因此，可能会从# TODO(cwhipkey): sigmoid and tanh should not be exposed from tf.nn. 包中删除tanh。

因此tf.nn（已定义here）是要使用的。

Answer 3

它们与tensorflow.python.ops.math_ops.tanh完全相同。

同样适用于tf.sigmoid和tf.nn.sigmoid。

Answer 4

没有任何区别。

两者的可用性可能是由于库不断发展并仍在改变其API，仍处于成熟的初始状态。 我们可以期待图书馆在最终设置主API时避免那些基本的重复（我期望2.0版本）。