我目前正在使用Watson发现中的直方图功能,但我需要为每个切片提供文档,因此我可以再次对它们进行处理。 (比如看平均情绪)
这是我的查询,将我的数据分解为15分钟
filter(enriched_tweet.concepts.text:"'Hockey'").histogram(extracted_metadata.utc_timestamp,interval:900000)
但是回复只告诉我每个"切片"。
中有多少文件{
"matching_results": 444530,
"aggregations": [
{
"type": "filter",
"match": "enriched_tweet.concepts.text:\"'Hockey'\"",
"matching_results": 69556,
"aggregations": [
{
"type": "histogram",
"field": "utc_timestamp",
"interval": 900000,
"results": [
{
"key": 1498227300000,
"matching_results": 180
},
{
"key": 1498228200000,
"matching_results": 258
},
扩展到下面的答案
因此,您可以对存储桶中的数据执行操作,即使您在结果中看起来不太明显,例如,以下操作也可以:
filter(enriched_tweet.concepts.text:"'Hockey'").histogram(utc_timestamp,interval:900000).sum(followers)
我想要的是每个切片的文档数组,因此我可以对它们进行检查,然后对它们进行求和以得出例如15分钟间隔的情绪。
答案 0 :(得分:1)
您可以运行嵌套在直方图聚合下的和聚合,该聚合可以对直方图桶中的字段求和。有关聚合的详情,请参阅https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/discovery/query-reference.html#aggregations。