Question

我使用TensorFlow函数tf.image.resize_images来调整图像大小，但是我在代码中遇到了这个错误： ValueError：'images'不包含任何形状。完整代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow as tf
file = ["./1.jpg"]
f = tf.train.string_input_producer(file)
reader = tf.WholeFileReader()
key, img = reader.read(f)

img = tf.image.decode_image(img)
# img.set_shape([218,178,3])
img = tf.image.resize_images(img, [64,64])

coord = tf.train.Coordinator()    
with tf.Session() as sess:
    tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
    image = sess.run(img)

完整的错误信息是

Traceback (most recent call last):
  File "image_read_test.py", line 10, in <module>
    img = tf.image.resize_images(img, [64,64])
  File "C:\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\image_ops_impl.py", line 724, in resize_images
    raise ValueError('\'images\' contains no shape.')
ValueError: 'images' contains no shape.

然后我尝试修复此问题，但只找到类似的方式

# -*- coding: utf-8 -*-
    import tensorflow as tf
    file = ["./1.jpg"]
    f = tf.train.string_input_producer(file)
    reader = tf.WholeFileReader()
    key, img = reader.read(f)

    img = tf.image.decode_image(img)
    # img.set_shape([218,178])
    # img = tf.image.resize_images(img, [64,64])

    coord = tf.train.Coordinator()    
    with tf.Session() as sess:
        tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
        image = sess.run(img)
        image = tf.image.resize_images(image, [64,64])

只有这样功能才能正常运行，但我不知道为什么？函数tf.image.resize_images是否只将numpy数组作为参数？或者我可以找到解决这个问题的另一种方法？注意：img.set_shape（[218,78,3]）对我不起作用

Answer 1

传递expand_animations = False作为参数很重要：

尝试：

tf.image.decode_image(img, expand_animations = False)

确保具有3维形状的张量。此问题归因于gif格式，因为与其他格式返回3D数组[height，width，num_channels]的其他格式（包括decode_bmp，decode_jpeg和decode_png）相反，decode_gif返回4D数组[num_frames，height，width，3]。

有关更多信息，请检查related documentation

Answer 2

我最近遇到了这个问题，

tf.image.decode_image()

没有返回形状的张量，但我的图像都是jpeg格式。

所以我用了

 tf.image.decode_jpeg()

它返回形状的张量，解决了问题。请注意， tf.image.decode_png（）也是如此。

可在此处找到更多信息Tensorflow tf.image.decode_jpeg documentation

Answer 3

image_string = tf.read_file(filename)
image_decoded = tf.cond(
      tf.image.is_jpeg(image_string),
      lambda: tf.image.decode_jpeg(image_string, channels=3),
      lambda: tf.image.decode_png(image_string, channels=3))

TensorFlow：ValueError：'images'不包含任何形状

3 个答案: