我有这个想法使用CNN来学习Belote竞标者。 我们有32张牌，投标人只有5张。我把它们放在＆＃34;图像＆＃34; 4x8，arr [r] [s] = 1，如果他有来自套装s和等级r的牌，如果他没有，则为0。
图片中只有5个。 然后我使用蒙特卡罗算法模拟N次可能的出价，并制作一个具有每次出价概率的向量。他们总和为1。
在此之后，我尝试学习CNN，但无论我做什么，它都不能很好地学习，也没有概括。也许输入数据对CNN没用，也许我需要使用别的东西，但最重要的是 - 我需要它很好地概括，因为输出的计算非常昂贵，我想只做一次，保存CNN，然后使用它。