Question

我在Python 3.6中进行了以下用于进程间通信的设置：

from multiprocessing.managers import BaseManager
class MyManager(BaseManager): pass
MyManager.register('get_instance', callable=lambda:my_instance)
m = MyManager(address=('', 50000), authkey=b'key')
s = m.get_server()
s.serve_forever()

为了避免阻塞大型应用程序的消息循环，我使用了一个线程来包含这个设置。所以s.serve_forever()实际上在一个线程的run函数内运行。

这是根据documentation完成的。设置本身在客户经理调用共享实例时工作正常。

然而，我发现没有办法阻止这个＆＃39; serve_forever＆＃39;服务器。由于文档没有提到这一点，我检查了source code。有一个stop_event据说我可以set退出循环。但由于accepter守护程序/线程仍在运行，因此无法正常工作。我无法在服务器对象上调用shutdown，因为我没有套接字对象c。

那么如何关闭此服务器？

PS。使用BaseManager.start()对我来说真的不是一个选项，因为在我的情况下，服务器共享一个只能由启动进程访问的异步消息循环。 BaseManager.start()会生成一个新进程，该进程无法再访问消息循环。另一方面，get_server().serve_forever()在调用过程中运行。

Answer 1

在服务器上尝试：

import threading

s = m.get_server()
stop_timer = threading.Timer(1, lambda:s.stop_event.set())
MyManager.register('stop', callable=lambda:stop_timer.start())
s.serve_forever()

在客户端中：

MyManager.register('stop')
m.stop()

更新：

我通过将stop_event.set()延迟了threading.Timer来解决了超时问题

OLD：

但是，在机器之间，由于stop()方法无法接收数据，您会遇到长时间的超时，此答案是关于这一点的-但我无法使它起作用：

properly disconnect multiprocessing remote manager

我是多处理经理的新手，如果我找到更好的解决方案，我将更新此答案。（更新：已找到，已更新）

Answer 2

你可以包装/使用管理器启动/关闭以避免永远运行服务器（start（）为你启动服务器）：

m = MyManager(address=('', 50000), authkey=b'key')
m.start()
# do something
m.shutdown()

停止Python多处理BaseManager＆＃39; serve_forever＆＃39;服务器？

2 个答案: