为什么matplotlib在进行子图时也会打印数据？

Question

嗨我无法弄清楚如何正确使用pyplot进行多个绘图，除了绘图之外它还会打印出完整的数据数据

# import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab 
import matplotlib.pyplot as plt

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)

fig, axes=plt.subplots(nrows=4, ncols=2)

# the histogram of the data
axes[1,0].hist(x, 50) # kinda work, the problem is it print the array and then do the plot

plt.hist(x, 50, ax=axes[0,0]) # not wokring inner() got multiple values for keyword argument 'ax' 

Answer 1

您在问题中遗漏的重要信息是您使用的是Jupyter笔记本。 为了在jupyter笔记本中显示情节，您可以在单元格的末尾调用plt.show()，或者您可以使用%matplotlib inline后端。

如果使用多个子图，最好使用oo界面，即不使用plt.hist(...)但axes[0,2].hist(...)。这样，您可以直接设置要绘制的轴。 （plt.hist(..., ax=...)不存在 - 因此错误）

为了不打印数组，您可以在末尾使用分号（ax.hist()）来抑制;行的输出。

axes[1,0].hist(x, 50);

完整示例（使用plt.show()）：

import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab 
import matplotlib.pyplot as plt

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)

fig, axes=plt.subplots(nrows=4, ncols=2)

# the histogram of the data
axes[1,0].hist(x, 50); 
axes[3,1].hist(x, 50);

plt.show()

完整示例（使用内联后端）：

import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab 
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)

fig, axes=plt.subplots(nrows=4, ncols=2)

# the histogram of the data
axes[1,0].hist(x, 50); 
axes[3,1].hist(x, 50); 

Answer 2

我无法在

中重现所描述的行为

axes[1,0].hist(x, 50)

即。直方图按预期绘制，不打印数组。在第二个语句中，ax不是有效的关键字。相反，您可以使用axes设置当前plt.sca()实例：

plt.sca(axes[0,0])
plt.hist(x, 50)

希望这有帮助。