Question

考虑一个pandas数据框，其值为＆＃39; a - b＆＃39;。我想检查一下＆＃39; - ＆＃39;跨越数据帧的所有值的任何位置，而不循环遍历各个列。显然，如下所示的检查不会起作用：

如果＆＃39; - ＆＃39;在df.values

有关如何检查的建议吗？感谢。

Answer 1

我在这种情况下使用stack() + .str.contains()：

In [10]: df
Out[10]:
   a      b      c
0  1  a - b      w
1  2      c      z
2  3      d  2 - 3

In [11]: df.stack().str.contains('-').any()
Out[11]: True

In [12]: df.stack().str.contains('-')
Out[12]:
0  a      NaN
   b     True
   c    False
1  a      NaN
   b    False
   c    False
2  a      NaN
   b    False
   c     True
dtype: object

Answer 2

您可以使用replace将正则表达式匹配与其他内容交换，然后检查是否相等

df.replace('.*-.*', True, regex=True).eq(True)

Answer 3

一种方法是尝试将flatten用于values和list comprehension。

df = pd.DataFrame([['val1','a-b', 'val3'],['val4','3', 'val5']],columns=['col1','col2', 'col3'])
print(df)

输出：

   col1   col2    col3
0  val1    a-b    val3
1  val4    3      val5

现在，要搜索-：

find_value = [val for val in df.values.flatten() if '-' in val]
print(find_value)

输出：

['a-b']

Answer 4

使用NumPy：np.core.defchararray.find(a,s)返回索引数组，其中子字符串s出现在a中; 如果它不存在，则返回-1。

(np.core.defchararray.find(df.values.astype(str),'-') > -1).any()

如果'-'中存在df，则

返回True。

检查数据帧值中字符/子字符串出现的最简单方法是什么？

4 个答案: