我有一个数据框，每天一个月，每天每10分钟一次：
Date Time Temp
0 31/05/2006 09:00 9.3
1 31/05/2006 09:10 10.1
2 31/05/2006 09:20 10.7
我想获得Max（Temp）的时间（hh：mm），所以我使用函数argmax来计算Max（Temp）的索引
maxTime = data.iloc[data[data['Date'] == '31/05/2006']['Outside Temperature'].argmax()]['Time']
那很好，但现在我需要为每个月的每一天计算这个，所以我把它放在一个循环中。首先，我创建了MaxTempTime列表来保存循环结果：
MaxTempTime = []
for i in data['Date']:
maxTime = data.iloc[data[data['Date'] == i ]['Outside Temperature'].argmax()]['Time']
MaxTempTime.extend(maxTime)
print maxTime
但我得到的答案与每天的答案一样多，我只需要一次，然后继续下一个日期
（有10分钟的时间，在每天1440分钟内有144个10分钟的时间段，所以我每天得到144个相同的答案）
有人可以帮我解决这个问题吗？谢谢！
答案 0 :(得分：1)
您可以在初始尝试中添加以下轻微修改：
MaxTempTime = []
for i in data['Date'].unique():
maxTime = data.iloc[data[data['Date'] == i ]['Outside Temperature'].argmax()]['Time']
MaxTempTime.append(maxTime)
这样，您可以遍历DataFrame中的所有日期，但每个日期只会迭代一次。这样就可以在代码中完成工作而无需进行太多更改，但使用groupby()的方法可能会更快，如果您的DataFrame很大，这可能会引起关注。
作为旁注，您应该使用append()而不是extend()向列表中添加元素。在这种情况下，使用extend()将时间字符串拆分为单个字符，并将每个字符作为其自己的元素追加。有关两种方法之间差异的解释，请参阅here。
答案 1 :(得分：0)
我猜这与你在整个数组中获取最大值有关，因此你得到一个完整的数组，然后将它添加到你的列表中。我会尝试追加而不是扩展，或者因为它们都是相同的值你可以设置maxTime = maxTime [0]
答案 2 :(得分：0)
您可以按月和日使用 import UIKit
import MapKit
import CoreLocation
class HotPlacesViewController: UIViewController, CLLocationManagerDelegate, MKMapViewDelegate {
@IBOutlet weak var mapView: MKMapView!
var isFirstTime = true
var locationManager = CLLocationManager()
let newPin = MKPointAnnotation()
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
// Do any additional setup after loading the view.
// Setup the location services delegate in this class.
locationManager.delegate = self
// This little method requests the users permission for location services whilst in this view controller.
if CLLocationManager.authorizationStatus() == .notDetermined {
self.locationManager.requestAlwaysAuthorization()
let alert = UIAlertController(title: "You can change this option in the Settings App", message: "So keep calm your selection is not permanent. ",
preferredStyle: .alert)
alert.addAction(UIAlertAction(title: "OK", style: .default, handler: nil))
self.present(alert, animated: true, completion: nil)
}
locationManager.distanceFilter = kCLDistanceFilterNone
locationManager.desiredAccuracy = kCLLocationAccuracyBest
locationManager.startUpdatingLocation()
}
override func didReceiveMemoryWarning() {
super.didReceiveMemoryWarning()
// Dispose of any resources that can be recreated.
}
override func viewWillAppear(_ animated: Bool) {
super.viewWillAppear(animated)
}
// Drops the pin on the users current location.
func locationManager(_ manager: CLLocationManager, didUpdateLocations locations: [CLLocation]) {
mapView.removeAnnotation(newPin)
let location = locations.last! as CLLocation
let center = CLLocationCoordinate2D(latitude: location.coordinate.latitude, longitude: location.coordinate.longitude)
if(self.isFirstTime){
let region = MKCoordinateRegion(center: center, span: MKCoordinateSpan(latitudeDelta: 0.01, longitudeDelta: 0.01))
// Set the region on the map.
mapView.setRegion(region, animated: true)
self.isFirstTime = false
}
newPin.coordinate = location.coordinate
mapView.addAnnotation(newPin)
}
}
。
您的数据位于groupby()。
df创建月和日列。
>>> df
Date Temp Time
0 31/05/2006 9.3 09:00
1 31/05/2006 10.1 09:10
2 31/05/2006 10.7 09:20
3 31/05/2006 10.5 09:30
4 31/05/2006 10.9 09:40
5 01/06/2006 9.0 09:00
6 01/06/2006 9.3 09:10
7 01/06/2006 9.2 09:20
8 01/06/2006 9.7 09:30
9 01/06/2006 9.5 09:40
>>> df2 = df.assign(Date = pd.to_datetime(df.Date, dayfirst=True))
>>> df2 = df2.assign(mon = df2.Date.dt.month, day = df2.Date.dt.day)
按月和日，获取最大groupby()的索引。
Temp从>>> df2.groupby(['mon', 'day'])['Temp'].idxmax()
mon day
5 31 4
6 1 8
Name: Temp, dtype: int64
df2答案 3 :(得分：0)
对于每组最大Temp的索引，我认为您需要groupby idxmax，然后按loc选择原始df：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)
df = df.loc[df.groupby('Date')['Temp'].idxmax()]
print (df)
Date Temp Time
4 2006-05-31 10.9 09:40
8 2006-06-01 9.7 09:30
使用sort_values，groupby并使用汇总last的替代解决方案：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)
df = df.sort_values('Temp').groupby('Date', as_index=False).last()
print (df)
Date Temp Time
0 2006-05-31 10.9 09:40
1 2006-06-01 9.7 09:30