在pandas groupby实例上使用DataFrame时，我从来没有不使用as_index=False或reset_index()。我实际上无法想到为什么不会这样做的原因。因为我的行为不是pandas默认的（事实上，因为groupby索引存在），我怀疑有一些我没有利用的pandas功能。
有人能说出不重置索引会有利的情况吗？
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当您执行groupby/agg操作时，很自然地将结果视为从groupby键到聚合标量值的映射。如果我们使用普通的Python，dict将是保存从键到值的映射的自然数据结构。由于我们使用的是Pandas，因此Series是自然数据结构。它的索引将保存密钥，而Series值将是聚合的标量。如果每个键有多个聚合值，则要使用的自然数据结构将是DataFrame。
将键保存在索引而不是列中的优点是，基于索引标签查找值是O（1）操作，而基于列中的值查找值是O（n）操作。
由于groupby/agg操作的结果自然适合使用groupby键作为索引的Series或DataFrame，并且由于索引具有此特殊的快速查找属性，因此最好在默认情况下以此形式返回结果