我的Kafka Streams应用程序通常需要大约100毫秒的时间，从发送消息到结果是在不同的主题上发送响应消息的时间。我可以使用哪些配置选项或最佳实践来最小化延迟？
答案 0 :(得分：5)
这似乎与生产者配置linger.ms有关。
从（http://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs）
生产者将请求传输之间到达的任何记录组合到一个批处理请求中。通常情况下，只有在记录到达的速度超过发送速度时才会在负载下发生。但是，在某些情况下，即使在中等负载下，客户端也可能希望减少请求数量。此设置通过添加少量人工延迟来实现此目的，即，不是立即发送记录，生产者将等待达到给定的延迟以允许发送其他记录，以便可以将发送一起批处理。这可以被认为类似于TCP中的Nagle算法。此设置给出了批处理延迟的上限：一旦我们获得了分区记录的batch.size值，它将立即发送，无论此设置如何，但是如果我们为此分区累积的字节数少于这个字节，我们将'在指定时间内“等待”等待更多记录显示。此设置默认为0（即无延迟）。例如，设置linger.ms = 5可以减少发送的请求数量，但会减少5毫秒的延迟，以减少加载时发送的记录。
Kafka Streams将此值设置为100毫秒（普通生产者默认值为0毫秒）以提高吞吐量。
您可以通过StreamsConfig参数producer.linger.ms减少该值。建议在Streams中使用producer.作为生产者配置的前缀，以隔离生产者/消费者配置。您可以使用StreamsConfig.producerPrefix(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG)作为参数名称以获得最大的便利：）