在Dynamic CRM中批量导入数据时的性能问题

时间:2017-07-05 17:16:59

标签: c# task-parallel-library dynamics-crm

我使用C#控制台应用程序将数据导入动态CRM。我使用以下代码:

    public static void Main(string[] args)
    {
            int totalRecords = dbcon.GetDataCount();
            int rowCount = totalRecords / 10;

            for (int i = 1, j = 1; i <= totalRecords; i = i + rowCount, j = j + 1)
            {
                Task myTask = new Task(() => TestMethod(i, (rowCount * j)));
                myTask.Start();
            }
          Task.WaitAll();
     }


public static void TestMethod(int startSeqNo, int endSeqNo)
{            
   IOrganizationService service = getServiceProxcy();
    DBConnection dbcon = new DBConnection();
    DataTable dt = dbcon.GetData(startSeqNo, endSeqNo);
    // Insert Commented
    BulkCreate(service, dt);    
 }



public static void BulkCreate(IOrganizationService service, DataTable dt)
{
  // Create an ExecuteMultipleRequest object.
  ExecuteMultipleRequest multipleRequest = new ExecuteMultipleRequest()
  {
    // Assign settings that define execution behavior: continue on error, return responses. 
    Settings = new ExecuteMultipleSettings()
    {
        ContinueOnError = false,
        ReturnResponses = true
    },
    // Create an empty organization request collection.
    Requests = new OrganizationRequestCollection()
};

foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
    Entity entity = new Entity("new_dataimporttest");
    entity["new_name"] = row["name"].ToString();
    entity["new_telephone"] = row["telephone1"].ToString();
    if (multipleRequest.Requests.Count == 1000)
    {
        // Execute all the requests in the request collection using a single web method call.
        ExecuteMultipleResponse multipleResponse = (ExecuteMultipleResponse)service.Execute(multipleRequest);
        multipleRequest.Requests.Clear();
    }
    CreateRequest createRequest = new CreateRequest { Target = entity };
    multipleRequest.Requests.Add(createRequest);        
}

// Execute all the requests in the request collection using a single web method call.
if (multipleRequest.Requests.Count > 0)
{
    ExecuteMultipleResponse multipleResponse = (ExecuteMultipleResponse)service.Execute(multipleRequest);
}
}

我正在使用任务并行库。它工作正常,但问题是当执行跟随行时需要时间。

// Execute all the requests in the request collection using a single web method call.
    //            ExecuteMultipleResponse multipleResponse = (ExecuteMultipleResponse)service.Execute(multipleRequest);

我希望提高代码的性能,因为我正在导入大量数据近100万条记录。目前需要1小时50分钟。如何改进代码以减少执行时间。

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用ExecuteMultipleRequest数据吞吐量只能以有限的方式增强。这是因为Dynamics CRM服务器按顺序处理其中的请求,而不是并行处理。因此,您的主要收益是减少到服务器的往返。

使用多个线程时,通常可以提高吞吐量。与CRM通信的每个线程都必须拥有自己的IOrganizationService实例。默认情况下,CRM服务器最多可同时接收来自客户端的10个连接。 (这是WCF的默认设置。)

在批处理过程中,我倾向于使用带有生产者 消费者模式的BlockingCollection<T>:一个线程生成要发送到CRM服务器的请求和多个线程通过将它们从集合中取出并将它们发送到CRM来消耗请求。

答案 1 :(得分:0)

  • 你可以有两个方法在同一个进程中执行multiplerequest(每个500个),使用它可以将时间缩短一半。
  • 分析在执行或foreach创建中浪费更多时间的部分。并写在这里,以便我能以更好的方式帮助你

答案 2 :(得分:0)

如果只是数据导入是这里的目的,请尝试使用SqlBulkCopy将数据直接写入服务器(Sample Code)。