在IBM Watson Discovery服务中使用表行和列标题信息

Question

我的团队希望将认知搜索应用于大量非结构化“政策”文档（例如，汽车保险政策文档）。这些文档中的一些信息是在格式化表格中组织的。人类读者会使用行和列标题来解释文档。

例如，我的保单范围可能会有所不同，具体取决于事件的性质以及涉及哪些车辆。在我的解决方案的上下文中，此信息位于政策文档的表格中，其中表格的行列出了各种类型的事件，列列出了策略中涵盖的不同车辆。每个表格单元格描述特定事件/车辆组合的覆盖范围。

自然要做的是，使用与该单元格的列和行标题的关系来注释每个表格单元格。我希望Watson Discovery已经做到了这一点，或者可以为我做这件事。但是，在我的实验中，我没有看到表明这是如此的结果。 Discovery或Watson Knowledge Studio中的设施是否有助于利用表格中的行和列标题中的信息？

Answer 1

表格内容是结构化数据，不适合WKS / Discovery进行分析。 WKS接受自然语言文本的纯文本。虽然Discovery接受HTML / WORD / PDF文档，但是在预处理过程中将提取的文档转换为纯文本，并且将删除所有表结构。因此，在文本分析中不考虑表的关系。 我建议您将此类表内容数据作为结构化数据处理，并以其他方法（如编程方式）处理它们。