Matplotlibs Annotate中的xytext详细信息

时间:2017-07-05 13:44:05

标签: python matplotlib annotations candlestick-chart

使用以下代码,我正在绘制烛台图并使用注释。我已经玩过arround,直到我找到正确的文字位置,但我仍然不明白数字xytext=(-15, -27)xytext=(-17, 20)与他们当前的位置有什么关系。

对我来说很奇怪。有人可以向我解释一下吗?非常感谢提前!
这就是我的图表,下面是代码:

enter image description here

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
from matplotlib import style
import pandas_datareader
import datetime as dt

style.use('classic')
start = dt.datetime(2017,1,1)
end = dt.datetime(2017,4,1)

def graph(stock):
    ax1 = plt.subplot2grid((1,1), (0,0))
    stock_data = pandas_datareader.DataReader(name=stock, data_source='google', start=start, end=end)
    stock_data.reset_index(inplace=True)
    stock_data['Date'] = stock_data['Date'].map(mdates.date2num)
    candlestick_ohlc(ax1, stock_data.values, width=0.5, colorup='g', colordown='r')

    ax1.annotate('Long',
                 xy=(stock_data['Date'][10], stock_data['Low'][10]),
                 xytext=(-15, -27),
                 textcoords='offset points',
                 arrowprops=dict(facecolor='grey', color='grey'))

    ax1.annotate('Short',
                 xy=(stock_data['Date'][28], stock_data['High'][28]),
                 xytext=(-17, 20),
                 textcoords='offset points',
                 arrowprops=dict(facecolor='grey', color='grey'))

    ax1.annotate('Long',
                 xy=(stock_data['Date'][42], stock_data['Low'][42]),
                 xytext=(-15, -27),
                 textcoords='offset points',
                 arrowprops=dict(facecolor='grey', color='grey'))

    ax1.annotate('Short',
                 xy=(stock_data['Date'][48], stock_data['High'][48]),
                 xytext=(-17, 20),
                 textcoords='offset points',
                 arrowprops=dict(facecolor='grey', color='grey'))

    plt.show()

graph('TSLA')

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您选择在偏移点中设置文本坐标。例如。 xytext=(-17, 20)将文字放在17点左侧,20点从您注释的点开始。

将注释中的horizontalalignment更改为"center"时,坐标可能会更明显。 annotate( ... , ha="center")

然后,您可以通过将x坐标设置为0来获得结果。

ax1.annotate('Long', xy=(stock_data['Date'][10], stock_data['Low'][10]),
                 xytext=(0, -27),
                 textcoords='offset points', ha="center",
                 arrowprops=dict(facecolor='grey', color='grey'))