Question

问题如下：

我列出了91个有序值，每个值代表2个可能的试验之一：Pumpindex

我有另一个列表（实际上是一个pandas df），它有2列，一列叫做Left，另一列叫做Right。这些列包含第一个列表中左右试验的顺序。（即列左：0,1,3,4,6,8 ...... //列右：2,5,7,9 ....）

我接下来要做的是，如果索引＃位于左列或右列列表中，则根据索引拆分第一个列表。

这是我提出的最简单的解决方案，但是它不起作用，只过滤掉前46个左试验而不管第二个列表中的数字。它只看到有46个左侧试验并从第一个列表中进行了前46个试验。

 df1 = pd.read_csv("LeftRightrat1.csv")
 df1.columns = ['Left', 'Right']
 Pumpindex = [somelist]
 Leftypump = [x for x in Pumpindex if Pumpindex.index(x) in df1['Left']]

我认为我在这里做的是：如果在df1 ['Left']系列中找到x的索引，则将x添加到列表中。因此，如果数字0,1,3,4,6,8在df1 [left]中，那么我的列表将仅选择Pumpindex中被索引为0,1,3,4,6,8的值。不幸的是它只给了我0,1,2,3,4,5 ......

我哪里出错了？

Answer 1

如果数据框包含拆分的索引，为什么不尝试

left = [Pumpindex[x] for x in df1.Left]
right = [Pumpindex[x] for x in df1.Right]

根据包含必须过滤的索引的另一个列表拆分列表

1 个答案: