我原来的树要大得多,但是因为我已经坚持这个问题很长一段时间了,所以我决定尝试简化我的树。我结束了这样的事情:
正如您所看到的,我只有一个名为" LarguraBandaRede"有3个可能的名义价值" Congestionado"," Livre"和" Merda"。
之后我从weka导出了j48.model,用于我的java代码。
使用这段代码我导入模型以用作分类器:
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(in);
classifier = (J48) objectInputStream.readObject();
之后我开始创建属性的arraylist和Instances File
for (int i = 0; i <features.length; i++) {
String feature = features[i];
Attribute attribute;
if (feature.equals("TamanhoDados(Kb)")) {
attribute = new Attribute(feature);
} else {
String[] strings = null;
if(i==0) strings = populateAttributes(7);
if(i==1) strings = populateAttributes(10);
ArrayList<String> attValues = new ArrayList<String>(Arrays.asList(strings));
attribute = new Attribute(feature,attValues);
}
atts.add(attribute);
}
其中populateAttributes为每个属性提供了可能的值,在本例中为&#34; Livre,Merda,Congestionado;&#34;对于LarguraBandaRede和&#34; Sim,Nao&#34;对于Resultado,我的类属性。
Instances instances = new Instances("header",atts,atts.size());
instances.setClassIndex(instances.numAttributes()-1);
创建我的实例后,是时候创建我的实例文件了,也就是我尝试分类的实例
Instance instanceLivre = new DenseInstance(features.length);
Instance instanceMediano = new DenseInstance(features.length);
Instance instanceCongestionado = new DenseInstance(features.length);
instanceLivre.setDataset(instances);
instanceMediano.setDataset(instances);
instanceCongestionado.setDataset(instances);
然后我将每个实例设置为&#34; LarguraBandaRede&#34;的3个可能值。 &#39; instanceLivre&#39;与&#34; Livre&#34;,&#39; instanceMediano&#39;与&#34; Merda&#34;和&#39; instanceCongestionado&#39;与&#34; Congestionado&#34;。
之后我只使用classifyInstance方法
对这3个实例进行分类System.out.println(instance.toString());
double resp = classifier.classifyInstance(instance);
System.out.println("valor: "+resp);
这是我的结果:
正如您所看到的,Merda的实例为&#34; LarguraBandaRede&#34;被归类为和Congestionado一样的班级,班级和Nao&#39;。但这没有任何意义,因为上面的树清楚地显示了当&#34; LarguraBandaRede&#34;是&#34; Merda&#34;或&#34; Livre&#34;这个班级应该是一样的。
这就是我的问题。这是怎么发生的以及如何解决它?
提前致谢。
修改
我不知道这个:
模型的工作方式有所不同。但是,在为名义属性提供可能的值时,我们必须遵循此顺序。
答案 0 :(得分:1)
您是否检查了weka名义属性索引是否与 populateAttributes 方法相同?