可视化嵌入在tensorboard中

Question

我使用了tensorflow脚本word2vec_basic.py并使用tf.summary保存了模型：     saver = tf.train.Saver（）     save_path = saver.save（sess，＆＃34; ./ w2v / model.ckpt＆＃34;）

我成功地使用tensorboard可视化嵌入，但我在向量中获得了单词索引 如何在嵌入中获取单词而不是词汇表中的索引

Answer 1

我用了这个答案： linking-tensorboard-embedding-metadata-to-checkpoint

问题是我试过用logdir调用tensorboard：“./ w2v / mode.ckpt” 我应该只用“w2v /”

来调用它