tensorflow-gpu通过pip超时

Question

运行pip install --upgrade tensorflow_gpu时，我从pypi.python.org上得到了时间，所以我添加了--verbose和--timeout 10000参数。它开始快速然后开始爬行：

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在Windows中的virtualenv中安装tensorflow-gpu有更好的方法吗？按照此模型的说明操作：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/attention_ocr

Answer 1

在环境中安装tensorflow的最简单方法如下。

1. 激活/输入您的python环境（例如，对于Anaconda， 激活envName）。
2. 确保您实际上在虚拟/ conda环境中！
3. 使用pip安装tensorflow。对于CPU使用pip install tensorflow和GPU使用pip install tensorflow-gpu。不要将两者都安装在同一目录中。
4. Pip应该照顾其余部分。 Tensorflow将与Pypi的依赖项一起下载。

如果您在从pip安装时遇到问题，可以尝试更新点或检查您的互联网连接。 Pypi也有可能在他们的最后遇到一些小问题。

在尝试导入Tensorflow之前，不要忘记激活您的环境！

祝你好运！