Question

我有以下2个错误：

AttributeError: Unknown property cmap

和

Cannot find reference 'coolwarm' in 'cm.py'

我跑了：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import matplotlib.cm as cm

代码我收到的错误是

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twiny()

ax1.plot(result['tme'], result['spread'], ".", markersize=1, 
c=result['bdaterange'], cmap=cm.coolwarm)

Answer 1

自1.1.0（commit）以来，色彩映射################################################### # I've created a test directory to try my script against ################################################### <# Start 7/4/2017 #> Set-Location 'D:\IT Notes\psroot' <# Make directories A..Z#> 65..90 | % {md ("{0}" -f [char]$_)} <# Make a list of 0-9, A-Z, & a-z #> $chars = [char[]] ([char]'0'..[char]'9' + [char]'A'..[char]'Z' + [char]'a'..[char]'z') <# Use chars list to create random.txt file#> (1..100).ForEach({-join (Get-Random $chars -Count 10) | Add-Content random.txt }) <# Save random.txt list to a variable#> $random = (Get-Content .\random.txt) <# Create files & add .txt extension #> New-Item $random -ItemType file | Rename-Item -NewName {$_.name + ".txt"} ###################################################被添加到matplotlib。

之后更新你的matplotlib然后你就可以了。

coolwarm

Answer 2

这可能就是你要做的事情（你的问题有点模糊，所以，我猜）。

首先，一些导入和随机数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np

xs = np.arange(10)
ys = np.arange(10,20)
# the intensity of each data point
intensities = np.random.rand(10)

然后，我们得到你想要的色彩图：

coolwarm = plt.get_cmap('coolwarm')
my_norm = colors.Normalize(0, 1)
map = cm.ScalarMappable(norm=my_norm, cmap='coolwarm')

最后，绘制每个数据点的强度如下：

for idx in range(len(ys)):
    point_x = xs[idx]
    point_y = ys[idx]
    my_col = map.to_rgba(intensities[idx])
    plt.plot(point_x, point_y, ".", markersize=5, color=my_col)

plt.show()

对于此代码，您将获得如下图像： random_cmap_data

AttributeError：未知属性cmap

2 个答案: