我正在开发一个使用sklearn SVR模型的django项目。培训部分需要花费大量时间，我需要相对较快地使用它，所以我试图将培训部分脱机并将其存储在db / filesystem中，然后在线加载它并使用模型。
问题是，当我尝试使用cPickle来序列化数据时，我最多会得到超过500MB（有时甚至会有几个GB）。我不能足够快地在线加载这么多数据，它会使请求变得非常慢。
所以我的问题是，当我想要高性能时，推荐使用sklearn SVR与django的方法是什么？我应该使用cPickle来序列化/反序列化还是其他什么？我应该拉链吗？那么加载怎么样，显然我不能按照请求加载这整个数据，所以要把它放在缓存中是什么意思？
谢谢，