MongoDB计算不同的速度

Question

我在PyMongo中使用以下代码：

db.collection.group(["myField"], {}, {"count":0},"function(o, p){p.count++}" )

哪个正确返回我需要的数字，但搜索需要30秒才能完成。索引速度会提高吗？我发现很难知道字段是应该还是不应该被编入索引，因为我读了一篇文章，说不要索引太多，否则一切都会变慢，所以我没有索引任何内容。

Answer 1

计算现有密钥

请参阅：https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.count/

db.collection.count({"myField": {"$exists": True} })

按键分组计数

请参阅：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/sum/#grp._S_sum

db.collection.aggregate([{"$group": {"_id": "myField", "count": {"$sum":1} }])

Answer 2

＆＃34;组＆＃34;很慢，因为它必须为它遇到的每个文档执行Javascript函数。 For this reason, the MongoDB manual says "group" is deprecated.＆＃34;聚合＆＃34;已取代＆＃34; group＆＃34;作为一种快速的现代方式来完成这样的任务：

for result in c.aggregate([{
    "$group": {
        "_id": "$myField",
        "count": {"$sum": 1}
    }
}]):
    print("%s: %d" % (result["_id"], result["count"]))

See the MongoDB manual section about aggregation