假设我有2列的pandas数据框:
df: Col1 Col2
1 1
1 2
1 2
1 2
3 4
3 4
然后我想只保留这两列的唯一值(col1,col2)并给出它们的频率:
df2: Col1 Col2 Freq
1 1 1
1 2 3
3 4 2
我认为使用df['Col1', 'Col2'].value_counts()
但它只适用于一列。
它是否存在处理许多列的功能?
答案 0 :(得分:18)
您需要groupby
+ size
+ Series.reset_index
:
df = df.groupby(['Col1', 'Col2']).size().reset_index(name='Freq')
print (df)
Col1 Col2 Freq
0 1 1 1
1 1 2 3
2 3 4 2
答案 1 :(得分:3)
你可以尝试
df.groupby(['Col1', 'Col2']).size()
与jez的答案相比,对于不同的视觉输出,您可以用
来扩展该解决方案pd.DataFrame(df.groupby(['Col1', 'Col2']).size().rename('Freq'))
给出
Freq
Col1 Col2
1 1 1
2 3
3 4 2