服务结构可靠的集合性能

Question

我需要在Service Fabric上的Reliable Dictionaries中存储大量数据。我们正在将一个事件存储实现为一些可靠的字典，因此域中发出的每个事件都会在商店中结束。我想知道以下两种情况下的性能差异：

• 使用一个（非常大的）可靠字典存储某个聚合类型的所有事件：这会产生少量字典，每个字典包含数百万个事件
• 使用一个小的可靠字典来存储单个聚合实例的事件：这会产生很多小字典（想想数百万），每个都包含一些事件

鉴于状态的复制，以及读写性能，最有效的方法是什么？

Answer 1

听起来你应该使用有状态演员，你可以拥有数百万持有数据的演员。

如果您需要阅读所有演员的大量摘要（汇总）信息，请参阅https://github.com/Azure-Samples/service-fabric-dotnet-data-aggregation/blob/master/README.md

如果您想使用有状态服务，我的想法如下： 对于第一个场景，您将不得不使用分区，对于第二个场景，您应该构建多个数据服务，以便您的数据在节点之间分配。

第二种方案的优点是可以更快地访问其数据，但需要额外的目录服务来保存事件聚合的名称，以便您可以查找正确的目标字典。

在两种情况下，复制不应该有所不同。