使用Python在YAML中获取重复键

时间:2017-07-04 11:04:35

标签: python yaml pyyaml ruamel.yaml

我们需要解析包含重复键的YAML文件,并且所有这些都需要解析。跳过重复是不够的。我知道这是违反YAML规范的,我不想这样做,但是我们使用的第三方工具可以实现这一用途,我们需要处理它。

文件示例:

build:
  step: 'step1'

build:
  step: 'step2'

解析后,我们应该有类似的数据结构:

yaml.load('file.yml')
# [('build', [('step', 'step1')]), ('build', [('step', 'step2')])]

dict不能再用于表示已解析的内容。

我正在寻找Python的解决方案,我找不到支持这个的库,我错过了什么吗?

或者,我很乐意写自己的东西,但希望尽可能简单。 ruamel.yaml看起来像是Python中最先进的YAML解析器,它看起来适度可扩展,是否可以扩展为支持重复字段?

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

PyYAML将默默覆盖第一个条目,如果与遗留API一起使用,ruamel.yaml¹将提供DuplicateKeyFutureWarning,并使用新API提升DuplicateKeyError

如果您不想为所有类型创建完整的Constructor,则覆盖SafeConstructor中的映射构造函数应该可以完成工作:

import sys
from ruamel.yaml import YAML
from ruamel.yaml.constructor import SafeConstructor

yaml_str = """\
build:
  step: 'step1'

build:
  step: 'step2'
"""


def construct_yaml_map(self, node):
    # test if there are duplicate node keys
    data = []
    yield data
    for key_node, value_node in node.value:
        key = self.construct_object(key_node, deep=True)
        val = self.construct_object(value_node, deep=True)
        data.append((key, val))


SafeConstructor.add_constructor(u'tag:yaml.org,2002:map', construct_yaml_map)
yaml = YAML(typ='safe')
data = yaml.load(yaml_str)
print(data)

给出:

[('build', [('step', 'step1')]), ('build', [('step', 'step2')])]

但是,似乎没有必要将step: 'step1'放入列表中。如果存在重复项,则以下内容仅创建列表(如果需要,可以通过缓存self.construct_object(key_node, deep=True)的结果进行优化):

def construct_yaml_map(self, node):
    # test if there are duplicate node keys
    keys = set()
    for key_node, value_node in node.value:
        key = self.construct_object(key_node, deep=True)
        if key in keys:
            break
        keys.add(key)
    else:
        data = {}  # type: Dict[Any, Any]
        yield data
        value = self.construct_mapping(node)
        data.update(value)
        return
    data = []
    yield data
    for key_node, value_node in node.value:
        key = self.construct_object(key_node, deep=True)
        val = self.construct_object(value_node, deep=True)
        data.append((key, val))

给出:

[('build', {'step': 'step1'}), ('build', {'step': 'step2'})]

有些观点:

  • 可能不用说,这不适用于YAML merge keys<<: *xyz
  • 如果您需要ruamel.yaml的往返功能(yaml = YAML()),则需要更复杂的construct_yaml_map
  • 如果要转储输出,则应为其实例化一个新的YAML()实例,而不是重新使用用于加载的“修补”实例(它可能有效,这只是为了确定):

    yaml_out = YAML(typ='safe')
    yaml_out.dump(data, sys.stdout)
    

    给出(带有第一个construct_yaml_map):

    - - build
      - - [step, step1]
    - - build
      - - [step, step2]
    
  • 什么在PyYAML中不起作用,ruamel.yaml是yaml.load('file.yml')。如果您不想自己open()该文件,您可以这样做:

    from pathlib import Path  # or: from ruamel.std.pathlib import Path
    yaml = YAML(typ='safe')
    yaml.load(Path('file.yml')
    

¹免责声明:我是该套餐的作者。

答案 1 :(得分:1)

如果您可以稍微修改输入数据,您应该可以通过将单个类似yaml的文件转换为多个yaml文档来完成此操作。如果yaml文档在一行上由---分隔,则它们可以位于同一个文件中,并且您可以轻松地将条目分隔两个新行彼此相邻:

with open('file.yml', 'r') as f:
    data = f.read()
    data = data.replace('\n\n', '\n---\n')

    for document in yaml.load_all(data):
        print(document)

输出:

{'build': {'step': 'step1'}}
{'build': {'step': 'step2'}}

答案 2 :(得分:0)

您可以覆盖pyyaml加载密钥的方式。例如,您可以将defaultdict与每个键的值列表一起使用:

from collections import defaultdict
import yaml


def parse_preserving_duplicates(src):
    # We deliberately define a fresh class inside the function,
    # because add_constructor is a class method and we don't want to
    # mutate pyyaml classes.
    class PreserveDuplicatesLoader(yaml.loader.Loader):
        pass

    def map_constructor(loader, node, deep=False):
        """Walk the mapping, recording any duplicate keys.

        """
        mapping = defaultdict(list)
        for key_node, value_node in node.value:
            key = loader.construct_object(key_node, deep=deep)
            value = loader.construct_object(value_node, deep=deep)

            mapping[key].append(value)

        return mapping

    PreserveDuplicatesLoader.add_constructor(yaml.resolver.BaseResolver.DEFAULT_MAPPING_TAG, map_constructor)
    return yaml.load(src, PreserveDuplicatesLoader)