Question

使用filter操作对迭代器使用流continue操作有什么好处吗？

示例for迭代：

for (ApiSite apiSite : sites) {
    Site mSite = Site.getSiteByName(apiSite.getName());
    if (mSite == null || deletedSitesToSkip.contains(mSite)) {
        LOGGER.info("Skipping site: {} as this has been deleted ", apiSite.getName());
        continue;
    }
    // operation
}

stream与filter示例：

sites.stream().filter(apiSite -> {
    Site mSite = Site.getSiteByName(apiSite.getName());
    return (mSite != null && !deletedSitesToSkip.contains(mSite));
}).map(//some operation);

Answer 1

首先，filter行为取决于调用哪个终端操作。

IF short-circuiting terminal operation，例如：anyMatch被调用，filter将退出，直到第一个满足的元素。
IF 非短路终端操作，例如：count，collect被调用，filter的行为就像就像你的。继续并处理下一个直到最后一个。

其次，流api将使您的代码更加富有表现力。

第三，Stream api允许您并行执行一些耗时的操作。但是for循环会花费更多的精力去做，例如：

stream.parallel().map(it-> remoteCall(it)).collect(...);

第四，Stream操作可以被序列化，缓存，apache spark核心＆amp; streaming api是一个在集群中的节点上处理分布式操作的框架。

Answer 2

流版本具有更好的语义：您清楚地对一组数据进行操作，按条件对其进行过滤，并对匹配的元素应用操作。这增加了可读性，并允许通过elementar构建块（过滤器，地图）轻松扩展处理，而不会有太大的破坏风险（可维护性）。

此外，流操作（用于过滤，映射......）可以设计为可重复使用的构建块（DRY原则），可以单独测试，从而获得可靠性。

总而言之，这些都是非功能性优势（两种变体的功能相同），增加了代码质量。

此外，continue值得完全避免，因为它在嵌套循环块时会很快导致代码笨拙，使其难以阅读和维护。

使用continue和流过滤器操作之间的区别

2 个答案: