在Power BI中使用“编辑查询”和“R”对多个表/数据集执行操作

Question

我在Power BI文件中有两个表tbl_A and tbl_B，我想使用Run R Script中的Edit Queries功能进行转换和分析。

这包括处理缺失值和连接表。但是，当启动R时，似乎我一次只能在一个表上进行操作。这是因为Run R Script功能仅导入单击Run R Script按钮时处于活动状态的表中的数据。然后将此数据存储在dataset变量中。

如果这是正确的，在我看来，在Power BI中R`的实际使用将非常有限。我知道我可以在之前加入表我释放R。对于像这样的简单情况，这将是一个可行的解决方案，但肯定不适用于更复杂的数据结构。有关如何在Power BI中对 R 的多个表进行操作的任何建议吗？

Answer 1

简短版：

在编辑查询中，插入R脚本时，只需在公式栏中添加[dataset = "Renamed Columns", dataset2 = tbl_A]即可。在这种情况下，Renamed Columns引用表的状态（在 APPLIED STEPS 下），您在其中插入R脚本，tbl_A引用另一个表，即可以使用。并检查有关隐私的所有设置。

长版

跟进我的评论，这是一个基于business intelligence blog的建议和PowerBI forum中的贡献的解决方案：

首先，您必须编辑一些设置。转到选项和设置|选项。在隐私下，选择始终忽略隐私级别设置。你自己冒风险......

现在，转到选项和设置|数据源设置。选择源并单击编辑权限。将其设置为 Public ：

现在我们很高兴：

我要从头开始，因为我不知道PowerBI会触发任何其他数据加载方法的怪癖。我有两个单独的Excel文件，每个文件分别包含一个名为tbl_A和tbl_B的工作表。 这两个表的数据如下所示：

tbl_A数据

Date        Price1  Price2
05.05.2016  23,615  24,775
04.05.2016  23,58   24,75
03.05.2016  0       24,35
02.05.2016  22,91   24,11
29.04.2016  22,93   24,24

tbl_A屏幕截图

tbl_B数据

Date        Price3  Price4
02.06.2016  19,35   22,8
01.06.2016  19      22,35
31.05.2016  19,35   22,71
30.05.2016  15,5    21,85
27.05.2016  19,43   22,52

tbl_B屏幕截图

在PowerBI的主窗口中，使用获取数据加载tbl_A：

对tbl_B执行相同操作，以便在 Fields 菜单下最终得到两个单独的表：

单击 Home 选项卡下的编辑查询，确保 Formula Bar 可见。如果没有，您可以在查看：

下激活它

根据表的加载方式，PowerBI将在此过程中添加几个步骤。这些步骤在查询设置：

下可见

除其他外，PowerBI将日期的数据类型更改为，您猜对了，Date。这可以trigger problems以后。为避免这种情况，我们可以将两个表中的日期数据类型更改为 Text ：

在为两个表完成此操作后，请确保tbl_B处于活动状态，并查看查询设置。您可以在数据加载过程中添加新步骤Changed Type：

我们将添加另一个步骤，以使我们即将推出的R脚本尽可能简单。在该脚本中，我们将使用rbind()函数加入表格。除非不同表中的列名相同，否则这将触发错误。因此，请继续将B列中的名称分别从Price3和Price4更改为Price1和Price2：

现在，查询设置下的已应用步骤应如下所示：

最后一步的名称至关重要，因为您在编写R时必须引用重命名的列（或其他任何您想要调用的列）脚本。最后我们可以做到这一点。

在转换下，单击运行R脚本。如下图所示，变量dataset将包含脚本的原始数据。在这种情况下，当您单击运行R脚本时，如果tbl_B是活动表，则数据框将为tbl_B：

现在，保持脚本不变，单击确定，然后查看公式栏：

上面的图片告诉我们两件重要的事情。首先，我们可以看到到目前为止流程已经顺利进行，我们有一个空表。其次，我们可以看到dataset在我们在步骤 tbl_B之后留下的状态中引用了Renamed Columns。如果您在其他地方阅读过这些内容，那么这一部分可能会令人困惑。在公式栏中，您可以通过添加, dataset2=tbl_A来输入第二个数据集，以便公式现在如下所示：

点击输入

在查询设置下，您将看到可以编辑R脚本的新步骤：

点击它返回R并添加这个小片段：

df_B <- dataset
df_A <- dataset2
df_temp <- rbind(df_A, df_B)

output <- df_temp

当您点击确定时，这就是您所看到的：

没关系，公式栏看起来像一团糟，只需点击 output 旁边的 Table 。

就是这样!!

转到主页并点击关闭＆amp;应用退出查询编辑器。现在，您可以在 Fields 下的R脚本中检查输出，或者在 Data 选项卡中检查输出，如下图所示：

最终结果将是原始tbl_B的一个版本，其中添加了tbl_A的列。不太花哨，但既然你已经在你的R脚本中组合了两个数据集，你就能够将R的更大部分释放到你的工作流程中。