我正在使用shapefile，它具有存储在DBF文件中的属性数据。我需要使用Pandas操作属性，并将新的DBF数据写回磁盘。
不幸的是，Pandas数据帧没有df.to_dbf方法（而R确实如此）。我一直在寻找，但似乎没有看到任何明显的方法来完成这项任务。
如何将pandas数据帧保存为DBF文件？
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到目前为止，加载，操作和保存与shapefile关联的dbf文件的最简单方法是使用GeoPandas库。这可以将dbf加载为数据帧：
gf = gpd.read_file('some_shapefile.shp')
然后您可以使用标准的Pandas命令处理所有数据，并使用以下命令将数据导出回Shapefile（或其他地理文件）中：
gf.to_file('export.shp')
太棒了！
答案 1 :(得分：0)
您应该考虑使用rpy2将数据框转换为R对象，然后执行以下操作：
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()
from rpy2.robjects.packages import importr
base = importr('base')
base.write.dbf(df)
我希望能无缝地工作！