如何从数据透视表数据框列中注释图表？

Question

我有一个数据集

a   b   c   d
10-Apr-86   Jimmy   1   this is
11-Apr-86   Minnie  2   the way
12-Apr-86   Jimmy   3   the world
13-Apr-86   Minnie  4   ends
14-Apr-86   Jimmy   5   this is the
15-Apr-86   Eliot   6   way
16-Apr-86   Jimmy   7   the world ends
17-Apr-86   Eliot   8   not with a bang
18-Apr-86   Minnie  9   but a whimper

我想在matplotlib中创建一个看起来像这样的图表

我已经弄清楚如何使用以下代码获得点（没有注释）：

df = (pd.read_csv('python.csv'))
df_wanted = pd.pivot_table(
    df,
    index='a',
    columns='b',
    values='c')

df_wanted.index = pd.to_datetime(df_wanted.index)

plt.scatter(df_wanted.index, df_wanted['Jimmy'])
plt.scatter(df_wanted.index,df_wanted['Minnie'])
plt.scatter(df_wanted.index,df_wanted['Eliot'])

我认为要注释，我需要一个值列表（如所示here）在我的数据透视表的最后一列

我的问题是：如何获得最后一栏＆＃39; d＆＃39;原始数据集成为我的数据透视表的最后一列？

我尝试了dat1 = pd.concat([df_wanted, df['d']], axis = 1) - 但这会在我的数据框行下面创建一组新行。我意识到轴不是一样的，所以我尝试用d列作为值创建一个新的数据透视表 - 但得到了错误消息No numeric types to aggregate。

我尝试了df_wanted2.append(df['d']) - 但这为列d中的每个元素创建了一个新列。

有什么建议吗？最终，我希望这样做，以便当用鼠标滚动点时数据标签出现

Answer 1

在这种特定情况下，您似乎不需要将列d设置为数据透视表的最后一列。

plt.scatter(df_wanted.index, df_wanted['Jimmy'])
plt.scatter(df_wanted.index,df_wanted['Minnie'])
plt.scatter(df_wanted.index,df_wanted['Eliot'])
plt.legend(loc=0)

for k, v in df.set_index('a').iterrows():
    plt.text(k, v['c'], v['d']) # or: plt.annotate(xy=(k, v['c']), s=v['d'])