时间序列中的日期

Question

我正在尝试使用ARIMA模型预测进入商店的日常客户数量。

我目前正在使用R来构建此模型。但是，我的数据不一致。附图是我的问题的一个例子。

在这个例子中，我有4个客户在3/14进入商店，3个客户在3/13，0个客户在3 / 12,3 / 11。由于我想预测进入商店的客户数量，我将按日期对数据进行分组。如果我按日期分组，我将不得不为0/12，3/11插入0个客户，因为它们不在我的数据库中。问题是：1。我不知道如何在R中自动插入缺失日期.2。这会影响我模型的准确性吗？ 3.在这种情况下，我是否会获得更好的结果来逐周而不是逐日预测？感谢

任何人都知道我该怎么办？我还能在日常基础上做出预测吗？有什么方法可以解决这个问题吗？