Question

第一个Jupyter细胞：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
%matplotlib notebook

plt.figure()
plt.plot((1,2,3))

labels = [item.get_text() for item in plt.gca().get_xticklabels()]
print("Labels are: {}".format(labels))

输出是（除了图表）：

标签是：[＆＃39;＆＃39;，＆＃39;＆＃39;，＆＃39;＆＃39;，＆＃39;＆＃39;，＆＃39;＆＃39 ;，＆＃39;＆＃39;＆＃39;，＆＃39;＆＃39;，＆＃39;＆＃39;，＆＃39;＆＃39;，＆＃39 ;＆＃39;]

现在，在另一个单元格中，如果我运行相同的代码：

labels = [item.get_text() for item in plt.gca().get_xticklabels()]
print("Labels are: {}".format(labels))

输出是：

标签是：[＆＃39;＆＃39;，＆＃39; 0.00＆＃39;，＆＃39; 0.25＆＃39;，＆＃39; 0.50＆＃39;，＆＃39; 0.75＆＃39;，＆＃39; 1.00＆＃39;，＆＃39; 1.25＆＃39;，＆＃39; 1.50＆＃39;，＆＃39; 1.75＆＃39;，＆＃39; 2.00＆＃39;，＆＃39;＆＃39;]

为什么引用相同Axes的相同代码会返回不同的结果？

Answer 1

而不是：

%matplotlib notebook

使用：

%matplotlib inline

Answer 2

这是一个有趣的问题，据我所知，当你在两个代码中引用相同的对象时，jupyter所做的实际绘图并不是 - 无效。

当单元格中的代码完成运行时（至少使用笔记本后端）生成绘图本身，并且在生成期间，将填充诸如xtick-labels之类的详细信息。天真地我认为这是因为你可以在图中添加额外的东西来改变图中的 x 和 y 限制，只有这样才能做到这一点。我们需要看到它。

请注意，如果您提前知道它们将会是什么（或者您希望它们是什么），您可以手动在生成图表之前设置xtick-labels：< / p>

plt.gca().set_xticklabels(list_of_labels)

但是，如果在生成绘图之前确实需要标签值，则可以始终使用

plt.gca().get_xticks()

这将返回刻度线的位置列表，从那里可以很容易地制作标签

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
%matplotlib notebook

# generate the figure and axes objects
plt.figure()
plt.plot((1, 2, 3))  # plot the data

# now we can look at the xtick positions, and infer the labels
labels = ["{:.2f}".format(item) for item in plt.gca().get_xticks()]
print("Labels are: {}".format(labels))

Matplotlib＆amp; Jupyter - Same命令在不同的单元格中返回不同的结果

2 个答案: