据我了解，LSTM单元按顺序链接，每个单元都有一个输出，每个LSTM单元将输出传递给链中的下一个LSTM单元。
但是，你不是把你的整个输入放在每个LSTM单元中吗？我没有看到这个链如何反映顺序顺序重要的数据结构。
有人可以解释我哪里出错吗？我对keras中实现的lstm版本特别感兴趣，但每个答案都非常受欢迎！
答案 0 :(得分：1)
不，LSTM单位都是平行的。
当您将维度分隔为他们称之为时间步长的维度时，序列仅存在于数据本身中。传递给LSTM的数据形状为（批量大小，时间步长，数据大小）。
序列出现在＆＃34;时间步骤＆＃34;中，但所有单元并行工作。
即使只有一个单元的LSTM仍然可以按时间步进顺序工作。
LSTM发生的事情是他们已经获得了＃34;状态＆＃34;。它是一个内部矩阵，就像它的记忆一样。在每个序列步骤中，都有＆＃34; gate＆＃34; （其他矩阵）根据步骤输入决定该步骤是否会改变状态和数量。还有＆＃34;忘记门＆＃34;，决定旧状态是保留还是遗忘。
在keras中，您可以将属性return_sequences设置为true或false。
如果为true，结果将包含每个时间步的结果 如果为false，则仅输出最终结果。
在这两种情况下，单位只是一个＆＃34;大小＆＃34;结果。 （几乎与Dense图层中的单位或卷积层中的滤镜一样，它们具有更强大的功能，更多的功能，但不是更多的步骤）。
return_sequences=False的输出只有大小的单位：(Batch Size, Units)
return_sequences=True的输出将保留时间步长：(Batch Size, Time Steps, Units)