我想将一组值作为参数应用于函数:
params = {
'a': [1, 2, 3],
'b': [5, 6, 7],
'x': [None, 'eleven', 'f'],
# et cetera
}
我希望myfunc()
包含所有可能的组合,因此myfunc(a=1, b=5, x=None ...)
,myfunc(a=2, b=5, x=None ...)
... myfunc(a=3, b=7, x='f' ...)
。有什么东西(例如在itertools
中)可以提供帮助吗?我想过使用itertools.product()
,但这并没有保留参数的名称,只是给了我组合的元组。
答案 0 :(得分:8)
您可以使用itertools.product
获取所有参数组合:
>>> import itertools
>>> for xs in itertools.product([1,2], [5,6], ['eleven', 'f']):
... print(xs)
...
(1, 5, 'eleven')
(1, 5, 'f')
(1, 6, 'eleven')
(1, 6, 'f')
(2, 5, 'eleven')
(2, 5, 'f')
(2, 6, 'eleven')
(2, 6, 'f')
使用Argument list unpacking,您可以使用关键字参数的所有组合调用myfunc
:
params = {
'a': [1, 2, 3],
'b': [5, 6, 7],
'x': [None, 'eleven', 'f'],
}
def myfunc(**args):
print(args)
import itertools
keys = list(params)
for values in itertools.product(*map(params.get, keys)):
myfunc(**dict(zip(keys, values)))
输出:
{'a': 1, 'x': None, 'b': 5}
{'a': 1, 'x': None, 'b': 6}
{'a': 1, 'x': None, 'b': 7}
{'a': 1, 'x': 'eleven', 'b': 5}
{'a': 1, 'x': 'eleven', 'b': 6}
{'a': 1, 'x': 'eleven', 'b': 7}
{'a': 1, 'x': 'f', 'b': 5}
...
答案 1 :(得分:3)
所有Python版本中.keys
和.values
的排序都是保证(除非dict被更改,但这里没有发生),所以这可能有点微不足道:< / p>
from itertools import product
for vals in product(*params.values()):
myfunc(**dict(zip(params, vals)))
您可以在docs:
中找到保证如果迭代了键,值和项视图而没有干预 修改字典,项目的顺序将直接 对应。
<强>演示强>:
for vals in product(*params.values()):
print(dict(zip(params, vals)))
{'a': 1, 'x': None, 'b': 5}
{'a': 1, 'x': None, 'b': 6}
{'a': 1, 'x': None, 'b': 7}
{'a': 1, 'x': 'eleven', 'b': 5}
{'a': 1, 'x': 'eleven', 'b': 6}
{'a': 1, 'x': 'eleven', 'b': 7}
{'a': 1, 'x': 'f', 'b': 5}
{'a': 1, 'x': 'f', 'b': 6}
{'a': 1, 'x': 'f', 'b': 7}
...
答案 2 :(得分:1)
我开发了combu就是这样的解决方案。
pip install combu
# Case 1: Directly call
import combu
for res, param in combu.execute(myfunc, params):
print(res, params)
# Case 2: Use class
from combu import Combu
comb = Combu(myfunc)
for res, param in comb.execute(params):
print(res, params)