如何将WrappedArray [String]转换为分隔的String

Question

我有以下结构的xml架构

我对_EventStartDateand和E 感兴趣，这些值必须在结束日期转换为AVRO记录，并且E是值。

为了转换这个，我使用databricks XML解析器，然后创建一个临时表，然后在日期重新分区。

import org.apache.spark.{ SparkContext, SparkConf }
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import com.databricks.spark.avro._

val xmlDF = 
sqlContext.read.format("com.databricks.spark.xml").option("rowTag", "Events").load("/hdfsPath").cache
xmlDF.registerTempTable("event_tbl")
val xmlDF_Tbl = sqlContext.sql("SELECT `@EventStartDate` as eventDate,E as event FROM event_tbl")
val xmlDF_Tbl_Part = xmlDF_Tbl.repartition($"eventDate").rdd.map(s => (s(0),s(1).toString))
xmlDF_Tbl_Part.saveAsTextFile("path to Hdfs")

我得到以下格式的输出2015，WrappedArray（[E1]，[E2]）

我希望以下列格式输出2015年，E1 @@@ E2 @@@ E3等等

DF看起来像这样：

[@ BL：string，@ EventStartDate：string，@ MatialNumber：bigint，@ SerialNumber：bigint，@ UTCOfs：bigint，E：array [struct＆lt; @C：string，@ EID：bigint，@ Hst ：串，@ L：BIGINT，@ MID：串，@ S：串，@源：串，@ T：串，@送给Tgt：串，@ USR：串，@ VALUE：串GT;]] < / p>

现在如何将此包装数组转换为分隔字符串