Tensorflow对象检测API，具有不同结果的教程

Question

我按照installation section中建议的步骤操作，然后执行了suggested example。令人惊讶的是获得的不同值如果我们将显示的解决方案与演示页面进行比较。我想探讨这种行为是否正确或是我的实施错误。

我正在使用tensorflow 1.2.1 我遵循了这些instructions，并使用建议的测试测试了安装：

我正在使用MacO SO，我在我的环境中使用这些lib版本：pillow 4.2.0，protobuf 3.3.0，matplotlib 2.0.2，lxml 3.8.0。

这是执行后的结果： 结果1 结果2 但是这个结果与示例在演示中显示的完全不同，准确性不同：

Answer 1

我认为您正在使用ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型来测试结果。尝试使用其他型号：

MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017'

MODEL_NAME = 'ssd_inception_v2_coco_11_06_2017'

MODEL_NAME = 'rfcn_resnet101_coco_11_06_2017' 

MODEL_NAME = 'faster_rcnn_resnet101_coco_11_06_2017'

MODEL_NAME = 'faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017'

faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017将为您提供与教程中显示的相同的结果。