在pandas数据框from_dict中设置列名，其中orient ='index'

Question

我已经看过这个问题了：pandas create named columns in dataframe from dict。但是，我的例子略有不同。

我有一本字典： my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}

我创建了一个pandas数据帧：df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')，它是面向行的。但是，在撰写columns = ['one', 'two', 'three']时，我收到了错误，如上面的链接。

我如何命名？

Answer 1

您是否有理由不在下一行设置列名？

my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')
df.columns = ['one', 'two', 'three']

应该工作。

Answer 2

From version 0.23.0，您可以在columns中指定一个from_dict参数：

my_dict = {'key1': [1, 2, 3], 'key2': [4, 5, 6], 'key3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])

Answer 3

my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='cloumns')
df.columns = ['one', 'two', 'three']

将方向从索引更改为列。这对我有用。