我是python的新手，我一直在努力理解fit_transform的返回，我的代码是这样的
count_vectorizer = CountVectorizer(ngram_range=(1, 2), min_df=3)
counts = count_vectorizer.fit_transform(learningData)
我打印了计数，但结果是这样的列表：
（4,320）1
（15,396）1
（17,112）1
（19,273）1
（20,273）1
我需要了解（4,320）1代表什么。我在文件中找到了：
X：array，[n_samples，n_features]，这是否意味着对于count_vectorizer.get_feature_names（）中的第一项，有4个学习数据样本包含它并重复320次？ 1代表什么？
对不起，我对这个东西很新。