为Tensorflow

时间:2017-07-02 18:57:41

标签: encoding tensorflow one-hot-encoding

我是Tensorflow和Python的新手。出于这个原因,我不太确定我是否可以使用Tensorflow或API(例如numpy或scikit)中的预先设定的函数来解决我的任务。

我有一个包含四列分类数据的文本文件,例如地点和工作日。在前三个列中,我必须为神经网络创建输入张量,并从第四列开始标签张量,其中带有标签的列必须以与第一列相同的方式进行编码,因为这些列中的数据是相同。

第一和第四列必须是单热编码的,其他的应该是二进制编码。

经过4天阅读教程和示例后,我仍然不知道,如果我可以用预先设定的函数解决该任务,或者我必须自己从头开始编码。

我很高兴得到一些想法,在哪里寻找示例我如何编码我的数据for tensorflow,从编码创建张量以及如何解码它以显示结果。

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