Question

我在官方GitHub上使用mxnet示例用于Faster R-CNN： Faster R-CNN

我创建了自己的数据集并调整了pascal_voc.py文件。这包括将课程数量更改为13。我的照片分辨率为600 * 800像素，因此比VOC数据集略大。在我的火车图像中，我有2000个例子，比VOC少3000个。我在python中使用mxnet 0.10。

我在训练中没有错误，损失正在减少，但是当我在10个时期之后使用模型时，我没有得到任何结果，只是：

class ---- [[x1, x2, y1, y2, confidence]]

有没有人知道我可能缺少什么？

Answer 1

如果您对mxnet的灵活接口gluon感到满意，您是否可以尝试GluonCV的Faster RCNN示例：