我正在运行wide and deep tutorial代码并且没有更改我收到错误：
WARNING:tensorflow:Casting <dtype: 'int64'> labels to bool.
我的问题是：这意味着什么，以及如何影响我希望预测超过2种可能结果的其他模型？
此错误出现在情境/教程中，其中预测很可能是一个布尔值，是/否的情况。但是如果我有三个可能值的标签，我认为这个布尔转换会杀死我的结果吗？
这个警告的起源是什么以及如何避免它，以便我可以训练一个有两个以上可能结果的网络？
答案 0 :(得分：1)
使用DNNClassifier时遇到了完全相同的错误。要解决它，我需要为目标中的类数指定$scope.answerSelected = function(checkAnswer) {
if (checkAnswer.checkAnswer) {
checkAnswer.count++;
}
$scope.answerBoxSelected = true;
};
参数。
n_classes参数用于指定target中的类数。默认情况下，它假定目标中只有两个类，因此它将目标值转换为bool。
n_classes答案 1 :(得分：0)
在本教程中使用tf.contrib.learn.LinearClassifier时遇到此错误：https://www.tensorflow.org/tutorials/wide
但是，在我的情况下，问题是在教程的input_fn中定义标签张量。以前，它看起来如下：
df[LABEL_COLUMN] = (df["income_bracket"].apply(lambda x: ">50K" in x)).astype(int)
修复方法是将类型更改为bool：
df[LABEL_COLUMN] = (df["income_bracket"].apply(lambda x: ">50K" in x)).astype(bool)