Question

我有一列价格低于我想要在Python中的一个班轮列表理解中清理

Prices
15.90 EUR
17.80 EUR
15,80 EUR
26.10 EUR
44,10 EUR
3A'999,90,,,,,,,,

我的代码：

prices = df.Prices 
prices =  [re.findall('\d+.\d+',str(x).replace(',','.'))[0] for x in prices] # It works but not suitable for last price
prices =  [x==re.findall('\d+.\d+',str(x).replace(',','.')) for x in prices if len(x)>0 else None] # Wrong syntax

我希望如果没有匹配则应添加None并在正则表达式匹配时更正价格。我可以通过使用if else或尝试除了但我想使用一个衬垫很长的路要走。可能吗？

Answer 1

In [35]: df
Out[35]:
      Prices
0  15.90 EUR
1  17.80 EUR
2  15,80 EUR
3  26.10 EUR
4  44,10 EUR
5  3A'999,90
6        333

In [36]: df.dtypes
Out[36]:
Prices    object
dtype: object

In [37]: df['Prices'] = pd.to_numeric(df.Prices.str.replace(',','.')
    ...:                                .str.extract(r'(\d+[\.,]{,1}?\d+?)',
    ...:                                             expand=False),
    ...:                              errors='coerce')

In [38]: df
Out[38]:
   Prices
0    15.9
1    17.8
2    15.8
3    26.1
4    44.1
5   999.9
6   333.0

In [39]: df.dtypes
Out[39]:
Prices    float64
dtype: object

Answer 2

更正语法

 prices =  [x==re.findall('\d+.\d+',str(x).replace(',','.')) if len(x)>0 else None for x in prices]

list comprehension中的多个条件python

2 个答案: