我刚学习AutoEncoder，我正在阅读这个网站：http://deeplearning.net/tutorial/dA.html 而且我没有得到b'的含义。
所以我尝试使用绑定权重构建自动编码器。
例如，
编码：hid = s（x * w + b）
x：（1000,2000）
w：（2000,500）
b：（500,1）
- ＆GT;藏：（1000,500）
当我解码编码数据时，
解码：y = s（隐藏* w'+ b'）
w':( 500,2000）
所以隐藏* w'将是（1000,2000） 我必须添加b'，它的形状应该是（2000,1），但我只有b形状为（500,1）。
我在这里做错了什么？
我找到了一些代码，他们只是随机地制作了具有输入数量形状的bais，即（2000,1）并对其进行了优化。
答案 0 :(得分：0)
我刚刚找到答案，为了方便起见，我发布了答案。 解码AE时，您可能需要制作形状为（n_input）的偏置矢量。 所以在我的例子中，我必须制作一个新的偏向量b * :( 2000,1）并使用这个b *重建输入并优化权重和b *一起