Question

我正在尝试http://mxnet.io/tutorials/embedded/wine_detector.html中提到的MXNet教程（第34节;使用python3.4在树莓pi3上运行模型＆＃34;特别是脚本＆＃34; inception_predict.py＆＃34;我设法修复了一些问题，但我对此错误感到困惑：

＆GT;＆GT; import inception_predict
  [23:43:37] src / nnvm / legacy_json_util.cc：190：加载由先前版本v0.8.0保存的符号。试图升级......
  [23:43:37] src / nnvm / legacy_json_util.cc：198：符号成功升级！

＆GT;＆GT; predict_from_url（＆＃34; http://imgur.com/HzafyBA＆＃34）
  追溯（最近的呼叫最后）：
   文件＆＃34;＆＃34;，第1行，在   NameError：name＆＃39; predict_from_url＆＃39;未定义

函数predict_from_url在导入的文件inception_predict.py中定义（如教程中所述），那么为什么python告诉我它没有定义？我做错了什么？

Answer 1

本教程有一些错误需要修复才能使其运行：

在inception_predict.py
中为导入列表添加时间
... 导入cv2，os，urllib，时间 ...
使用您可以直接下载的网址（使用您喜欢的图片搜索引擎查找）
调用全名功能

inception_predict。 predict_from_url（＆＃34; https://media.mnn.com/assets/images/2017/01/cow-in-pasture.jpg.838x0_q80.jpg＆＃34;）

经过这些小改动，你会看到类似的东西：

pre-processed image in 0.27312707901
MKL Build:20170209
forward pass in 0.131096124649
probability=0.784963, class=n02403003 ox
probability=0.099463, class=n03868242 oxcart
probability=0.035585, class=n03967562 plow, plough
probability=0.033620, class=n02415577 bighorn, bighorn sheep, cimarron, Rocky Mountain bighorn, Rocky Mountain sheep, Ovis canadensis
probability=0.015443, class=n02412080 ram, tup
[(0.78496253, 'n02403003 ox'), (0.09946309, 'n03868242 oxcart'), (0.035584591, 'n03967562 plow, plough'), (0.033620458, 'n02415577 bighorn, bighorn sheep, cimarron, Rocky Mountain bighorn, Rocky Mountain sheep, Ovis canadensis'), (0.015442736, 'n02412080 ram, tup')]

NameError：name＆＃39; predict_from_url＆＃39;没有定义

1 个答案: