如何有选择地选择训练和测试数据

Question

当您执行cross_validation.train_test_split（features，labels，test_size）时，它是一个通过cross_validation自动拆分为训练和测试数据的数据集，但您如何训练和测试两组不同的数据？因此，如果训练数据在一个文件中并且测试数据在另一个文件中，并且您希望首先使用训练文件训练数据，然后使用测试文件进行测试，您如何做到这一点？因为cross_validation只接受一组数据并将其拆分为train并自动测试。

谢谢！

Answer 1

如果只有一个分割，则没有交叉验证，您只需在一个数据集上进行训练并检查测试结果的准确性（或其他指标），而不使用CV（因为，如前所述 - 对于单个拆分，没有像CV这样的问题。这是CV所用的精确对立面。 CV已被引入，因为单次拆分不足以有效估算小型数据集的测试 。