Question

我试图获得数据帧中每行的最短时间。我不知道我将选择的列的名称，但我知道它们将是第一列到第五列：

data <- structure(list(Sch1 = c(99, 1903, 367), 
               Sch2 = c(292,248, 446), 
               Sch3 = c(252, 267, 465), 
               Sch4 = c(859, 146,360), 
               Sch5 = c(360, 36, 243),
               Student.ID = c("Ben", "Bob", "Ali")),
          .Names = c("Sch1", "Sch2", "Sch3", "Sch4", "Sch5", "Student.ID"), row.names = c(NA, 3L), class = "data.frame")

# this gets overall min for ALL rows
data %>% rowwise() %>%  mutate(min_time = min(.[[1]], .[[2]], .[[3]], .[[4]], .[[5]])) 

# this gets the min for EACH row
data %>% rowwise() %>%  mutate(min_time = min(Sch1, Sch2, Sch3, Sch4, Sch5))

列式表示法.[[1]]在行方式下是否应返回所有值？我也尝试过在Student.ID上进行分组，而不是按行进行分组，但这并没有任何区别

Answer 1

即使在分组过程中，列表示法.[[1]]返回所有值的原因是.实际上没有分组。基本上，.与您开始使用的数据集相同。因此，当您致电.[[1]]时，您实际上是在访问第一列中的所有值。

您可能需要改变数据并添加row_number列。这允许您索引在相应行号处变异的列。以下应该做：

data %>%
    mutate(rn = row_number()) %>%
    rowwise() %>%
    mutate(min_time = min(.[[1]][rn], .[[5]][rn])) %>%
    select(-rn)

应该屈服：

#    Sch1  Sch2  Sch3  Sch4  Sch5 Student.ID min_time
#   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>      <chr>    <dbl>
# 1    99   292   252   859   360        Ben       99
# 2  1903   248   267   146    36        Bob       36
# 3   367   446   465   360   243        Ali      243

dplyr rowwise不处理未命名的位置标识符

1 个答案: