dplyr ::选择嵌套数据框

Question

我有以下示例数据框：

library(tibble)
library(tidyverse)
df <- tibble(A = 1, B = 1)
df2 <- tibble(C = 2:4, D = 4:6)
df <- df %>%
        nest(B) %>%
        mutate(data = map(data, ~df2))

它是3x2数据框（df2）中的嵌套1x2数据框（df）。有没有办法将purrr::map和dplyr::select合并为仅在嵌套数据框中选择column C？ 我希望避免unnest。结果应该是：

      A             data
  <dbl>           <list>
1     1 <tibble [3 x 1]>

Answer 1

在您创建了嵌套数据集之后，您可以在同一select次调用的“数据”列中的map mutate中使用df %>% nest(B) %>% mutate(data = map(data, ~df2), data = map(data, ~select(.x, "C") ) ) 。

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