跨行的求和矩阵而不是求矩阵的位置值？

Question

我的矩阵大小为N乘以M，其中：

matrix_1 = np.array([1, 0, -1, 0])
matrix_2 = np.array([0, 0,  0, 0])
matrix_3 = np.array([1, 0, -1, 0])

，在通过SciPy执行函数后得到的矩阵等于：

matrix_4 = np.array([2, 0, -2, 0])

我需要矩阵，使矩阵_4（结果矩阵）在数组/行之间求和，等于：

matrix_4 = np.array([0, 0, 0])

我已尝试np.sum([matrix_1, matrix_2, matrix_3], axis = 1)，对各行进行求和，但这会导致我正在使用的SciPy函数出错。

MATLAB中的类似问题，供参考：Summing across rows of a matrix instead of columns

Answer 1

如果我理解正确，这是你想要的结果：

In [10]: np.vstack((matrix_1,matrix_2,matrix_3)).sum(axis=1)
Out[10]: array([0, 0, 0])

这就是你用scipy获得的

In [11]: np.vstack((matrix_1,matrix_2,matrix_3)).sum(axis=0)
Out[11]: array([ 2,  0, -2,  0])

Answer 2

你的意思是：

{{1}}

编辑：我只是理解你的问题。你可以忽略这个